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#include "structure/others/dynamic-median.hpp"median() は下側中央値を返す。lower_values と upper_values の $2$ つの多重集合で値を分けて持つ。DynamicMedian<T>()
T はコピー可能で、std::multiset<T> で扱える比較を持つ。DynamicMedianMode
Lower は昇順で $0$ 始まりの $(N - 1) / 2$ 番目の値を指定する。Upper は昇順で $0$ 始まりの $N / 2$ 番目の値を指定する。Average は Lower と Upper の算術平均を指定する。void add(T x)
bool erase(T x)
true、存在しなければ false。template <class Result = T> Result median(DynamicMedianMode mode = DynamicMedianMode::Lower) const
mode で指定した中央値を返す。Average を使う場合、Result へ変換した値の加算と $2$ での除算ができる。Result が整数型の場合は、中央 $2$ 値の和を $2$ で割る整数除算の値を、和のオーバーフローを避けて返す。median<long double>(DynamicMedianMode::Average) のように指定する。std::multiset<T> lower_values
std::multiset<T> upper_values
lower_values の各値は upper_values の各値以下である。add, erase: $O(\log N)$median: $O(1)$#ifndef STRUCTURE_OTHERS_DYNAMIC_MEDIAN_HPP
#define STRUCTURE_OTHERS_DYNAMIC_MEDIAN_HPP
// 値の多重集合に対して追加、削除、中央値取得を行う。
// 中央値は下側、上側、両側の算術平均から選べる。
// T はコピー可能で、std::multiset で扱える比較を持つ型を仮定する。
// median は空でないことを仮定する。
// add, erase は O(log N)、median は O(1) である。
#include <cassert>
#include <set>
#include <type_traits>
enum class DynamicMedianMode { Lower, Upper, Average };
template <class T> struct DynamicMedian {
std::multiset<T> lower_values;
std::multiset<T> upper_values;
void add(T x) {
if (lower_values.empty() || !(*lower_values.rbegin() < x)) {
lower_values.insert(x);
} else {
upper_values.insert(x);
}
balance();
}
bool erase(T x) {
auto lower_itr = lower_values.find(x);
if (lower_itr != lower_values.end()) {
lower_values.erase(lower_itr);
balance();
return true;
}
auto upper_itr = upper_values.find(x);
if (upper_itr != upper_values.end()) {
upper_values.erase(upper_itr);
balance();
return true;
}
return false;
}
template <class Result = T>
Result median(DynamicMedianMode mode = DynamicMedianMode::Lower) const {
assert(!lower_values.empty());
const T &lower_median = *lower_values.rbegin();
if (mode == DynamicMedianMode::Lower) {
return static_cast<Result>(lower_median);
}
if (lower_values.size() != upper_values.size()) {
return static_cast<Result>(lower_median);
}
const T &upper_median = *upper_values.begin();
if (mode == DynamicMedianMode::Upper) {
return static_cast<Result>(upper_median);
}
assert(mode == DynamicMedianMode::Average);
const Result lower = static_cast<Result>(lower_median);
const Result upper = static_cast<Result>(upper_median);
if constexpr (std::is_integral_v<Result>) {
if constexpr (std::is_signed_v<Result>) {
if (lower < 0 && 0 < upper) {
return (lower + upper) / 2;
}
}
return lower / 2 + upper / 2 + (lower % 2 + upper % 2) / 2;
} else if constexpr (requires(Result lhs, Result rhs) {
(lhs + rhs) / Result(2);
}) {
return (lower + upper) / Result(2);
} else {
assert(false);
return static_cast<Result>(lower_median);
}
}
private:
void balance() {
while (lower_values.size() < upper_values.size()) {
lower_values.insert(*upper_values.begin());
upper_values.erase(upper_values.begin());
}
while (lower_values.size() > upper_values.size() + 1) {
auto itr = lower_values.end();
--itr;
upper_values.insert(*itr);
lower_values.erase(itr);
}
}
};
#endif
#line 1 "structure/others/dynamic-median.hpp"
// 値の多重集合に対して追加、削除、中央値取得を行う。
// 中央値は下側、上側、両側の算術平均から選べる。
// T はコピー可能で、std::multiset で扱える比較を持つ型を仮定する。
// median は空でないことを仮定する。
// add, erase は O(log N)、median は O(1) である。
#include <cassert>
#include <set>
#include <type_traits>
enum class DynamicMedianMode { Lower, Upper, Average };
template <class T> struct DynamicMedian {
std::multiset<T> lower_values;
std::multiset<T> upper_values;
void add(T x) {
if (lower_values.empty() || !(*lower_values.rbegin() < x)) {
lower_values.insert(x);
} else {
upper_values.insert(x);
}
balance();
}
bool erase(T x) {
auto lower_itr = lower_values.find(x);
if (lower_itr != lower_values.end()) {
lower_values.erase(lower_itr);
balance();
return true;
}
auto upper_itr = upper_values.find(x);
if (upper_itr != upper_values.end()) {
upper_values.erase(upper_itr);
balance();
return true;
}
return false;
}
template <class Result = T>
Result median(DynamicMedianMode mode = DynamicMedianMode::Lower) const {
assert(!lower_values.empty());
const T &lower_median = *lower_values.rbegin();
if (mode == DynamicMedianMode::Lower) {
return static_cast<Result>(lower_median);
}
if (lower_values.size() != upper_values.size()) {
return static_cast<Result>(lower_median);
}
const T &upper_median = *upper_values.begin();
if (mode == DynamicMedianMode::Upper) {
return static_cast<Result>(upper_median);
}
assert(mode == DynamicMedianMode::Average);
const Result lower = static_cast<Result>(lower_median);
const Result upper = static_cast<Result>(upper_median);
if constexpr (std::is_integral_v<Result>) {
if constexpr (std::is_signed_v<Result>) {
if (lower < 0 && 0 < upper) {
return (lower + upper) / 2;
}
}
return lower / 2 + upper / 2 + (lower % 2 + upper % 2) / 2;
} else if constexpr (requires(Result lhs, Result rhs) {
(lhs + rhs) / Result(2);
}) {
return (lower + upper) / Result(2);
} else {
assert(false);
return static_cast<Result>(lower_median);
}
}
private:
void balance() {
while (lower_values.size() < upper_values.size()) {
lower_values.insert(*upper_values.begin());
upper_values.erase(upper_values.begin());
}
while (lower_values.size() > upper_values.size() + 1) {
auto itr = lower_values.end();
--itr;
upper_values.insert(*itr);
lower_values.erase(itr);
}
}
};